改正物流効率化法で“特定荷主”はどう変わる？──義務化された実務と今すぐ着手すべき対策
2025年4月に「改正物流効率化法（新物効法）」により、2025年4月から全ての荷主・物流事業者に物流効率化に関する努力義務（判断基準）が適用されました。さらに2026年4月からは、一定規模以上の特定荷主に対し、届出・中長期計画・定期報告などの対応が法定義務としてが施行され、一定規模以上の「特定荷主」には法的な改善義務が課されます。本記事では、改正物流効率化法における特定荷主の指定基準や義務内容、取り組みのポイントを解説します。
構内PHSを使い続ける病院が抱える「見えないリスク」とは？── PHS後継としてsXGPが注目される理由
公衆PHSが終了し、医療現場は通信インフラの更新に迫られています。構内PHSを使い続ける病院が抱える見えないリスクを整理して、sXGPのメリットを解説します。
UAV（ドローン）写真測量の課題とは？フォトグラメトリの限界と対策、RTK基準局の役割
UAV（ドローン）写真測量は、地形測量や土量計算、工事進捗管理を効率化できる手法として広く活用されています。一方で、撮影位置の誤差により3Dモデルの精度が安定しにくい課題もあります。本記事では、UAV（ドローン）写真測量の課題と、業務で活用できる3Dモデル生成を支えるRTKソリューションの役割を解説します。
生成AIとAIエージェントの違いとは？仕組みと企業での活用例まで解説
生成AIの業務活用が定着しつつある一方で、AIエージェントという言葉を耳にする機会が増えたのではないでしょうか。 JUAS（日本情報システム・ユーザー協会）が公表した企業IT動向調査2026の速報では、AIエージェントを検討中と回答した企業が31.2%に達し、調査対象となった新規テクノロジーの中でもっとも高い検討率となっています。 参考：企業IT動向調査2026 プレスリリース第2弾｜JUAS ただし、現場では生成AIとAIエージェントの違いが曖昧なまま導入議論が進むケースも見られ、期待と実態のギャップが課題になりつつあります。本記事では、生成AIとAIエージェントの違いを整理したうえで、AIエージェントの仕組みと特徴、企業での具体的な活用シーン、国内市場の動向、導入時に押さえておきたいポイントを解説します。
生成AIで業務効率化する方法は？できる業務・できない業務と企業事例を解説
生成AIを業務に導入する企業が増えていますが、実際の削減効果はどの程度見込めるものなのでしょうか。パナソニック コネクトは、自社特化型の生成AIアシスタントを国内約12,400人の社員に展開し、2024年の1年間で年間44.8万時間の労働時間削減を達成したと発表しています。 総務省の令和7年版 情報通信白書では、日本企業の業務での生成AI利用率が55.2%に達し、活用方針を策定済みの企業は49.7%まで広がったと整理されています。 一方、業務での利用率は米国90.6%、ドイツ90.3%、中国95.8%と比較すると依然として開きがあり、導入から実務成果への接続に課題を抱える企業が多いのが実態です。 本記事では、生成AIで業務効率化する具体的な方法、自動化に向く業務とそうでない業務の境界、国内企業の導入事例、効果を引き出す3つのポイントを解説します。
工場のWi-Fi干渉の原因と対策は？Wi-Fi・ローカル5G・sXGPを比較
工場で発生するWi-Fi通信トラブルの多くは、電波干渉が原因です。本記事では工場無線の主要3方式（Wi-Fi／ローカル5G／sXGP）を比較表付きで整理しながら、コスト・免許・安定性・移動体運用などの観点から最適解を解説。工場でsXGPが採用されやすい理由についても紹介します。
生成AIを社内導入する目的とは？企業が直面する課題と成功のポイント
生成AIを導入する企業が急速に増えています。JUAS（日本情報システム・ユーザー協会）の「企業IT動向調査2025」によると、言語系生成AIの導入企業は41.2%に達し、前年度から14.3ポイント伸びました。 導入企業の73.2%が何らかの効果を実感しているものの、「期待を大きく超える効果があった」と回答した企業は4.0%にとどまっています。（参考：企業IT動向調査2025 プレスリリース｜JUAS） つまり、生成AIは「導入して終わり」ではなく、目的の設定、業務フローへの組み込み、社内ルールの整備まで含めて設計しなければ効果は限定的です。 本記事では、生成AIの社内導入で企業が掲げる主な目的、導入時に直面しやすい課題、成果につなげるための技術面・制度面のポイントを解説します。
生成AIのセキュリティ対策とは？情報漏洩の原因と企業が取るべき対応策
生成AIを業務に活用する企業が増える一方で、セキュリティへの懸念は依然として導入の最大の障壁です。総務省「令和6年版 情報通信白書」の企業アンケートでは、生成AIの活用に伴う課題・懸念を挙げた企業が7割を超えています。（参考：令和6年版 情報通信白書｜総務省） IPAの調査でも、生成AI利用者の約60%がセキュリティ上の脅威を認識している一方、正式なルールを整備している企業は20%未満にとどまっています。「リスクはわかっているが、対策が追いついていない」というのが多くの企業の実情です。（参考：AI利用時のセキュリティ脅威・リスク調査報告書｜IPA） 本記事では、生成AIの利用で懸念されるセキュリティリスク、情報漏洩が起こる原因、情報を入力してよいケースとダメなケースの判断基準、企業が実施すべき対策を解説します。
構内PHSの限界とsXGPの可能性―DX・BCPも見据えた次世代業務通信
公衆PHSサービスの終了に伴い、構内PHSを利用し続ける企業・施設では、通信品質の低下や保守部品の供給停止、セキュリティ面での脆弱性など、さまざまな課題が顕在化しています。加えて、災害時や緊急時の通信確保、業務用通信に求められる高い品質・安全性への対応も重要な課題のひとつです。 本コラムでは、構内PHSを使用し続ける影響や課題を整理し、次世代の業務通信規格「sXGP」がなぜ今、注目されているのかを解説します。現場のDXやBCP強化に向けて、通信手段の見直しを検討されている企業様はぜひ最後までご覧ください。
新物流効率化法（新物効法）で物流現場はどう変わる？2025年施行の法改正のポイント本質を解説
2024年4月にトラックドライバーの時間外労働規制が強化されて以降、物流業界は「物流の2024年問題」と呼ばれる深刻な課題に直面しています。これを受けて政府は物流関連法を大幅に改正し、2025年4月1日より「新物効法（新物流効率化法）」が施行されました。 近年、物流業界では労働時間規制が注目され続けており、今後も法改正によって、現在は努力義務にとどまっている内容が、さらに強化される可能性があります。そのため、「自社はまだ大丈夫」と油断せず、早めに対応することが重要です。 本記事では、新物効法への法改正により物流現場にどのような変化が生じるのか、旧法との違いや改正点、2025年秋に予定されている「判断基準に基づく調査・公表」の内容、入退管理に向けた実践的な対策について解説します。
QRコード受付システムの導入メリットとは？「APOTORO」が企業から選ばれる理由も解説
企業の来訪者受付では、手書き名簿への記入と内線による呼び出しが一般的ですが、これは非効率でセキュリティ面でのリスクも伴う運用です。 こうした課題を解消し、業務効率化と安全性を同時に高める仕組みとして注目されているのが「QRコード（※）受付」です。本記事ではQRコード受付の導入メリットと、多くの企業様に選ばれているQRコード受付システム「APOTORO」について詳しく解説します。
車番認識システムによる入退場管理の必要性とメリットとは？弱点を補うシステムも紹介
車番認識システム（LPR）は、ナンバープレートを自動で読み取り、物流倉庫や工場の入退場を管理する仕組みです。効率向上やコスト削減、セキュリティ強化を目的に導入が進む一方、認識率のばらつきやゲート誤作動、渋滞といった課題もあります。本記事では、車番認識システムの基本機能や導入メリット、課題を補う最新システムを解説します。